К основному содержимому

Машинное зрение

Контроль техники безопасности на строительном объекте

Строительная компания

нарушений за первые 4 недели
−81% нарушений за первые 4 недели
точность детекции СИЗ
96% точность детекции СИЗ
задержка обработки кадра
<50 мс задержка обработки кадра
Компьютерное зрение MLT на стройплощадке: система отмечает каску, жилет и перчатки у рабочих и фиксирует нарушение — рабочего без каски
Нарушения требований охраны труда, индекс
До внедрения 100
Через 4 недели 19

Относительный показатель: уровень до запуска принят за 100. Считаются зафиксированные системой нарушения на объекте за сопоставимый период.

Задача

На крупном строительном объекте систематически нарушались требования охраны труда: рабочие выходили на площадку без касок, светоотражающих жилетов и защитных очков. Ручной контроль со стороны инженера по ТБ неэффективен — площадка большая, камер много, смотреть вручную невозможно.

На кону были штрафы от Государственной инспекции труда, риск несчастных случаев и потенциальная остановка объекта.

Решение

Подключились к уже установленным на объекте камерам — без закупки нового оборудования. Обучили модель детекции СИЗ на данных с площадки за три недели.

Кадр с камеры 04 на стройплощадке: над каждым рабочим зелёная рамка с подписью HELMET DETECTED, а над рабочим без каски — красная рамка NO HELMET, в углу дата и время съёмки

Что контролирует система

  • Наличие каски у каждого человека в кадре
  • Светоотражающий жилет
  • Защитные очки на участках, где они обязательны
  • Присутствие людей в опасных зонах
  • Фотофиксацию каждого нарушения с привязкой к камере и времени
  • Сводку нарушений по сменам и участкам для инженера по ТБ

Что видит инженер по ТБ

Отчёт о нарушениях за день в системе видеоаналитики СИЗ: сводка по объекту с разбивкой «без каски 4», «без жилета 1», «курение 2» и таблица нарушений — время, камера, тип, зона, уверенность модели, статус и кадр с камеры по каждому случаю

Система не требует, чтобы за ней наблюдали. Она сама разбирает поток со всех камер и оставляет человеку только то, что требует реакции:

  • Уведомление в момент нарушения — с кадром, участком и временем, пока ситуацию ещё можно исправить.
  • Счётчик людей в кадре и числа нарушений по каждой камере — видно, где на объекте проблема системная, а где разовая.
  • Сводка по сменам и бригадам — основа для разговора с прорабом и для нарядов-допусков.
  • Архив с фотофиксацией — доказательная база при разборе инцидента или проверке.

Внедрение

Отдельного оборудования проект не потребовал: модель подключается к существующему видеонаблюдению. Обучение на данных конкретной площадки заняло три недели — это важно, потому что «средняя» модель из коробки плохо работает на реальном объекте с его освещением, ракурсами камер и спецификой спецодежды.

Задержка обработки кадра — менее 50 мс, поэтому нарушение фиксируется в реальном времени, а не при ночном разборе записей.

Результат

  • Количество нарушений снизилось на 81% за первые 4 недели
  • Плановая проверка ГИТ прошла без предписаний
  • Инженер по ТБ перестал «сидеть на мониторах» — система работает сама
  • Задержка обработки кадра — менее 50 мс, точность детекции СИЗ — 96%