К основному содержимому

Информационная система

MLT PharmaOS: тендеры, спрос и производство в одной системе

ООО «ФАРМЭЛЬ», Ленинградская область

спрос, тендеры, ассортимент, остатки, продажи и производство в одной системе
6 контуров спрос, тендеры, ассортимент, остатки, продажи и производство в одной системе
позиций запроса: подходит, подходит после доработки, нет в ассортименте
3 группы позиций запроса: подходит, подходит после доработки, нет в ассортименте
каждая рекомендация по объёму выпуска показывает, на чём основана
С объяснением каждая рекомендация по объёму выпуска показывает, на чём основана
Обложка кейса на фирменном синем фоне ФАРМЭЛЬ: объёмная плашка «ФАРМЭЛЬ — MLT PharmaOS», вокруг иконки капсулы, колбы, завода, мишени, графика и календаря, снизу подпись «Разработано MLT»

Задача

У производителя спрос, тендеры, ассортимент, складские остатки, продажи и производственный план обычно живут в разных системах и таблицах. Из-за этого две ключевые задачи «ФАРМЭЛЬ» решались долго и с риском ошибки.

Первая — оценка входящих запросов и тендеров. Требования заказчика нужно сверить с номенклатурой по десятку параметров: характеристики, размеры, материалы, упаковка, разрешительная документация, себестоимость, остатки, сроки производства. Вручную это долгая сверка на каждый запрос.

Вторая — планирование производства. Сколько и чего выпускать, чтобы не остаться без товара под крупный заказ и не забить склад тем, что не продаётся.

Решение

Мы внедрили информационную систему MLT PharmaOS. Она объединяет в одном контуре спрос, тендеры, ассортимент, складские остатки, продажи и производство — и на этих общих данных решает обе задачи.

AI Product Match: оценка запросов и тендеров

Модуль сопоставляет требования заказчика с номенклатурой компании по всем параметрам сразу: характеристикам, размерам, материалам, упаковке, разрешительной документации, себестоимости, остаткам и срокам производства. Каждая позиция запроса попадает в одну из трёх групп:

  1. Полностью соответствует требованиям — можно предлагать как есть
  2. Можно поставить после изменения параметров — например, в другой упаковке
  3. Нет в ассортименте — позиция не закрывается текущей номенклатурой

Для каждой поставки система также показывает, есть ли нужные документы, и считает ожидаемую экономику. Решение об участии принимается на полной картине, а не на первом впечатлении.

Прогноз спроса и план выпуска

Прогноз строится на нескольких источниках одновременно:

  • история продаж и сезонность
  • текущие остатки и сроки производства
  • цикличность заказов постоянных клиентов
  • опубликованные закупки

На их основе система предлагает объём выпуска — и всегда показывает, на чём основана рекомендация. Например: приближается очередной периодический заказ клиента или появились новые закупочные процедуры по этой позиции. Плановик видит не «чёрный ящик», а аргументы, которые можно проверить.

Что получила компания

  • Единый контур данных — спрос, тендеры, склад, продажи и производство больше не разнесены по системам
  • Быстрая оценка запросов — сопоставление с номенклатурой по всем параметрам вместо ручной сверки
  • Видно, что можно доработать — позиции, которые закрываются изменением упаковки или параметров, не теряются
  • Экономика до решения — документы и ожидаемая маржа по каждой поставке известны заранее
  • Объяснимый план выпуска — рекомендации по объёму с понятными причинами

Статус

MLT PharmaOS работает в «ФАРМЭЛЬ». Команда разбиралась в отраслевой специфике вместе с заказчиком: справочники, правила сопоставления и модели прогноза настроены под его номенклатуру и клиентов. Интерфейсы и детали интеграций не раскрываются. Систему можно адаптировать для других производителей, которые работают через тендеры и планируют выпуск под спрос.

Что посмотреть дальше

PharmaOS собрана из тех же блоков, что и другие наши системы: разбор документов ИИ, прогноз и учёт.